ไฟถนนพลังงานแสงอาทิตย์ในยุค AI: สิ่งที่พวกเขาสามารถใช้พลังงาน

งบประมาณพลังงานของเสา

เริ่มต้นด้วยสิ่งที่เสาทั่วไปสร้างขึ้นจริงแผง 300 W ที่ 3.5 - 5 peak sun hours ผลิตประมาณ 1.0 - 1.5 kWh ต่อวันก่อนการสูญเสียหลังจากตัวควบคุมการชาร์จแบตเตอรี่การเดินทางไปกลับและการสูญเสียการเดินสายไฟเรียกว่า 0.8 - 1.2 kWh ที่ส่งมอบ (ค่าทั่วไปสําหรับการติดตั้งเชิงพาณิชย์ในละติจูดกลาง - อุตุนิยมวิทยาของไซต์ของคุณควบคุม)

แสงตัวเองเป็นข้อเรียกร้องแรกในงบประมาณดังกล่าวโคมไฟ 100 W ที่ใช้งานได้ 11 ชั่วโมงจะดึงข้อมูลประมาณ 1.1 kWh ซึ่งเป็นผลผลิตรายวันทั้งหมดนี่คือเหตุผลที่ไฟถนนพลังงานแสงอาทิตย์ทุกดวงสลัวลง: ความสว่างเต็มรูปแบบในช่วงชั่วโมงแรกหลังจากพลบค่ําลดผลผลิตในชั่วโมงเล็กๆ เพิ่มก่อนรุ่งสางรายละเอียดการลดแสงไม่ได้เป็นคุณลักษณะที่ยึดติดกับประสิทธิภาพมันเป็นสิ่งที่ทําให้คณิตศาสตร์ปิด

สิ่งที่เหลืออยู่สําหรับทุกสิ่งทุกอย่าง - กล้องเซ็นเซอร์คอนโทรลเลอร์การสื่อสาร - คืออัตรากําไรขั้นต้นที่โปรไฟล์การลดแสงสร้างขึ้นโดยทั่วไป 20-40% ของการเก็บเกี่ยวรายวันในระบบขนาดที่ดีนั่นคือตัวเลขที่ต้องคํานึงถึงเมื่อผู้ซื้อขอให้เสาพลังงานแสงอาทิตย์หนึ่งเสาเรียกใช้กล้อง 4G เซ็นเซอร์คุณภาพอากาศและจุดเชื่อมต่อ Wi-Fi

คําว่า "AI" ในคําว่า Street Light มีความหมายว่าอะไรในปัจจุบัน

ตัดออกไปการตลาดและปัญญาภายในไฟถนนพลังงานแสงอาทิตย์เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ทําสามสิ่ง:

1. กําหนดการลดแสง โปรไฟล์ตามเวลาหรือแสงที่ถูกกระตุ้นโดยบรรยากาศซึ่งตัดเอาต์พุตเมื่อไม่มีใครอยู่รอบๆ นี่คือคันโยกพลังงานที่ใหญ่ที่สุดในระบบ
2. การตรวจจับการเคลื่อนไหวและการแสดงตน PIR (passive infrared) หรือเครื่องตรวจจับเรดาร์จะเพิ่มเอาต์พุตเมื่อคนเดินเท้าหรือยานพาหนะเข้าใกล้เรดาร์จัดการกับการเคลื่อนไหวช้าและสภาพอากาศเลวร้ายได้ดีกว่า PIR ซึ่งเป็นเหตุผลที่เราระบุเรดาร์บนเส้นทางที่เปิดและสำรอง PIR สำหรับการวิ่งระยะสั้น
3. การตรวจสอบระยะไกลและการแจ้งเตือนความผิดพลาด ตัวควบคุมรายงานสถานะของค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่ายในปัจจุบันและความผิดพลาดของโคมไฟมากกว่า LoRa, 4G หรือ NB-IoT เมื่อแสงมืดไปผู้จัดการสินทรัพย์จะรู้ก่อนการร้องเรียนครั้งแรก

ไม่มีสิ่งใดที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ในแง่ของการวิจัยมันเป็นการควบคุมแบบฝังตัวด้วยการเชื่อมโยงการสื่อสารและใช้งานได้กรอบความซื่อสัตย์มีความสําคัญเนื่องจาก "AI" ที่ขายมากเกินไปกําหนดความคาดหวังที่ฮาร์ดแวร์ไม่สามารถตอบสนองได้

เสาอะไรที่แท้จริงสามารถใช้พลังงานเกินแสงได้

แนวคิดการกระจายพลังงานมีบุญที่แท้จริงภายในขีดจํากัดกล้องรักษาความปลอดภัย 4G วาด 15-30 W; กว่า 24 ชั่วโมงนั่นคือ 360-720 Wh ซึ่งเสาขนาดใหญ่ที่มีโปรไฟล์การลดแสงสามารถดูดซับได้เซ็นเซอร์ด้านสิ่งแวดล้อม - อนุภาคเสียงอุณหภูมิ - วาดวัตต์ตัวเลขเดียวและเป็นโหลดเล็กน้อยจอแสดงผลขนาดเล็กและจุดโทรฉุกเฉินพอดีกับหมวดหมู่เดียวกัน

สิ่งที่ไม่พอดี: edge AI compute เซิร์ฟเวอร์อนุมานที่ติดตั้งเสาพร้อม GPU ดึงพลังงานหลายร้อยวัตต์อย่างต่อเนื่องเทียบกับงบประมาณรายวัน 1 kWh นั่นคือไม่ใช่การเริ่มต้นบน PV เพียงอย่างเดียวการติดตั้งเหล่านั้นจําเป็นต้องมีการผูกตารางหรืออาร์เรย์พลังงานแสงอาทิตย์โดยเฉพาะหลายเท่าของขนาดของไฟถนนเมื่อเราเห็น "เสาที่ขับเคลื่อนด้วย AI" ในการประกวดราคาคําถามแรกที่เราถามคือสิ่งที่ AI ทํางานจริงและคําตอบคือการเชื่อมต่อตารางที่ไหนสักแห่งในบริเวณใกล้เคียง

ในกรณีที่หน่วยสืบราชการลับช่วยด้าน PV อย่างแท้จริง

เรื่องราวที่น่าสนใจมากขึ้นวิ่งไปในทิศทางอื่นๆ: การตรวจจับและการคาดการณ์การปรับปรุงไฟถนนตัวเอง

• การคาดการณ์ความผิดพลาด เส้นโค้งกระแสชาร์จและสถานะการชาร์จจะลอยอยู่ในรูปแบบที่จดจําได้ก่อนที่แบตเตอรี่หรือแผงควบคุมจะล้มเหลวตัวควบคุมที่แสดงสถานะ "ความจุของชุดนี้ลดลง 15% ในช่วงหกเดือน" จะเปลี่ยนความล้มเหลวตอนเที่ยงคืนให้เป็นสวอปที่กําหนดไว้
• ปรับลดแสงจากการพยากรณ์อากาศ ฟีดการคาดการณ์ในวันพรุ่งนี้ลงในเครื่องวางแผนการลดแสงและระบบธนาคารพลังงานไปข้างหน้าของการยืดมีเมฆมากแทนการค้นพบการขาดแคลนที่ 2 am
• การตรวจสอบประสิทธิภาพแผง เปรียบเทียบผลผลิตจริงกับเส้นโค้งที่คาดไว้สําหรับการฉายรังสีของเว็บไซต์จับสกปรกแรเงาจากต้นไม้ที่กําลังเติบโตหรือสตริงเดือนย่อยสลายก่อนที่แบตเตอรี่รู้สึกว่ามัน

เหล่านี้เป็นกําไรที่เพิ่มขึ้นไม่ใช่การปฏิวัติ: ความพร้อมใช้งานที่ดีขึ้น 5-15% ในประสบการณ์ของเราไม่ใช่สองเท่าแต่ความพร้อมใช้งานเป็นสิ่งที่ผู้ซื้อในเขตเทศบาลซื้อจริงและแสงที่วิ่ง 350 คืนต่อปีเต้นหนึ่งที่วิ่ง 300

ความท้าทายที่ซื่อสัตย์

ปัญหาสามประการทําให้วิสัยทัศน์ไม่สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วเท่าที่สไลด์แวร์แนะนํา:

• ค่าใช้จ่ายในการรวม ทุกอุปกรณ์ที่เพิ่มเข้ามาเป็นสิ่งที่แนบมาอีกงบประมาณพลังงานอีกจุดหนึ่งที่ล้มเหลวบนเสาที่มีราคาแพงในการให้บริการวิศวกรรมตรงไปตรงมาการเรียกเก็บเงินของวัสดุไม่ได้
• การจัดเก็บข้อมูลยังคงเป็นคอขวด การผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับสภาพอากาศและเวลาที่เปลี่ยนไปแบตเตอรี่ได้รับการปรับปรุงแต่ความหนาแน่นของพลังงานอายุการใช้งานของวงจรและประสิทธิภาพของสภาพอากาศหนาวเย็นยังคงผูกพันกับสิ่งที่เสาสามารถสัญญาได้ผ่านสัปดาห์ที่มีเมฆมาก
• การควบคุมต้นทุน หน่วยสืบราชการลับเพิ่มส่วนประกอบและการจัดซื้อของเทศบาลจะซื้อตามต้นทุนวงจรชีวิตระบบที่ชนะคือระบบที่การตรวจสอบจ่ายเงินให้กับตัวเองในการหลีกเลี่ยงรถบรรทุกไม่ใช่ระบบที่มีเซ็นเซอร์มากที่สุด

สิ่งที่หน้านี้ไม่ครอบคลุม

หน้านี้อยู่ PV เสาติดตั้งเป็นแหล่งพลังงานสำหรับแสงและอุปกรณ์สมาร์ทเมืองขนาดเล็กมันไม่ครอบคลุมตารางผูกสถาปัตยกรรมสมาร์ทเสารวม EV ชาร์จหรือสาธารณูปโภคขนาดพลังงานแสงอาทิตย์บวกการจัดเก็บข้อมูลวิศวกรรมที่แตกต่างกันเศรษฐศาสตร์ที่แตกต่างกันในการสร้างแบบจำลองสิ่งที่เสาที่เฉพาะเจาะจงสามารถดำเนินการเรียกใช้ตัวเลขของเราเครื่องมือออกแบบแสง , หรือดูวิธีที่เราสร้างสติปัญญาลงในคอนโทรลเลอร์ในคู่มือตัวควบคุมแสงอัจฉริยะสำหรับระบบที่สมบูรณ์ไฟถนนพลังงานแสงอาทิตย์แบบ all-in-one ของเราจะจัดส่งพร้อมกับโปรไฟล์การลดแสงและการตรวจสอบตามที่อธิบายไว้ข้างต้นเป็นมาตรฐาน