Солнечные уличные фонари в эпоху ИИ
-- чем они могут питать
Солнечные уличные фонари в эпоху ИИ
-- чем они могут питать
☎ 0↓
Аппетит искусственного интеллекта к электричеству реален, и каждая площадка «умного города» в конечном итоге приземляется на одной и той же идее: Уличные столбы света повсюду, они обращены к солнцу, так что пусть они питают умный город. Идея звучит. Цифры там, где это становится интересным, Потому что установленная на столбе фотоэлектрическая система представляет собой небольшую электростанцию с небольшим бюджетом. И зная, что бюджет-это разница между системой, которая работает в течение десяти лет, и системой, которая потемнеет к первой облачной неделе.
Панель 300 Вт при 3,5 - 5 пиковых солнечных часов производит примерно 1,0 - 1,5 кВт-ч в день до потерь; после контроллера заряда, заряда батареи туда-обратно и потерь проводки назовите его 0,8 - 1,2 кВт-ч доставленным (типичные значения для коммерческой установки средней широты-метеорология вашего сайта регулирует).
Светильник мощностью 100 Вт, работающий 11 часов, потребляет около 1,1 кВт·ч, что составляет весь дневной урожай. Вот почему каждый серьезный солнечный уличный свет тускнеет: полная яркость в первые часы после заката, уменьшенная мощность в маленькие часы, повышение до рассвета. Профиль затемнения не является функцией, закрепленной для эффективности; это то, что делает арифметику закрытия.
Что остается для всего остального-камер, датчиков, контроллеров, коммуникаций-это запас, который создает профиль затемнения, обычно 20 - 40% от суточного урожая в хорошо размерной системе. Это число следует иметь в виду, когда тендер просит один солнечный полюс также запустить камеру 4G, датчик качества воздуха и точку доступа Wi-Fi.
Избавиться от маркетинга и интеллекта внутри солнечного уличного фонаря микроконтроллер, который делает три вещи:
Ничего из этого не является искусственным интеллектом в исследовательском смысле. Это встроенное управление с каналом связи, и это работает. Честное фреймирование имеет значение, потому что перепроданный "ИИ" устанавливает ожидания, которые аппаратное обеспечение не может удовлетворить.
Что полюс может действительно властвовать за пределами света.
Камера безопасности 4G потребляет 15 - 30 Вт; более 24 часов, что составляет 360 - 720 Вт, который может поглотить большой столб с профилем затемнения. Датчики окружающей среды-частицы, шум, температура-получают однозначные ватт и являются тривиальными нагрузками.
Что не годится: Edge AI compute. A pole-mounted inference server with a GPU drawts continuously. Against a 1 kWh daily budget, that is a non-starter on PV one; Когда мы видим "полюс ссс искусственным интеллектом" в тендере, первый вопрос, который мы задаем, это то, что ИИ на самом деле работает на, И ответ, как правило, заключается в подключении к сети где-то рядом.
Где интеллект действительно помогает PV стороне.
Более интересная история идет в другом направлении: зондирование и прогнозирование, улучшающее сам уличный свет.
Это постепенный рост, а не революции: на 5 - 15% лучше доступность в нашем опыте, а не удвоение. Но доступность-это то, что муниципальные покупатели фактически покупают, и свет, который работает 350 ночей в году, превосходит тот, который работает 300.
Три проблемы удерживают зрение от масштабирования так быстро, как предлагает слайдер:
На этой странице рассматриваются солнечные батареи , установленные на столбах , как источник питания для освещения и небольших устройств умного города . Она не охватывает архитектуры смарт-полюсов , интеграцию зарядки EV , или коммунальные солнечные батареи плюс хранение - различная инженерия , другая экономика . Чтобы смоделировать , что конкретный полюс может нести , запустите цифры с нашим инструмент дизайна освещения , Или посмотреть , как мы встраиваем интеллект в контроллер в нашем интеллектуальном руководстве по контроллеру света . Для полных систем , наш все-в-одном солнечных уличных фонарей корабль с профилями затемнения и мониторингом , описанными выше , как стандарт .