W dobie dostępu drogą elektroniczną sztuczna inteligencja (AI) jest zintegrowana w każdym zakątku życia miejskiego z zadziwiającą szybkością. Od inteligentnych systemów transportowych, które w czasie wykorzystania optymalizują przepływ ruchu na narkotyki miejskie, po inteligentne zabezpieczenia, które skutecznie identyfikują zagrożenia za pomocą kamer monitorujących AI; od inteligentnej opieki domowej, która pomaga lekarzom w stawianiu trafnych diagnoz, po inteligentnych domy mieszkaniacom wygodne i komfortowe warunki życia. W miarę rozszerzania się zastosowań sztucznej inteligencji w środowisku miejskim, potrzeby na energię dodatkowo rozszerzają się. W tym kontekście magazynowanie energii fotowoltaicznej, jako czyste i alternatywne rozwiązanie energetyczne, kluczowe znaczenie w przypadku zużycia energii na sztucznej inteligencji.eszkańcom wygodne i komfortowe warunki życia. W miarę rozszerzania się zastosowań sztucznej inteligencji w środowiskach miejskich, zapotrzebowanie na energię również rośnie wykładniczo. W tym kontekście magazynowanie energii fotowoltaicznej, jako czyste i zrównoważone rozwiązanie energetyczne, odgrywa kluczową rolę w zaspokajaniu rosnącego zapotrzebowania na energię sztucznej inteligencji.
Rosnący trend zużycia energii przy wdrażaniu AI w miastach
Sednem technologii sztucznej inteligencji są algorytmy i kodowanie danych na głównych zasadach, czyli proces oparty na możliwościach obliczeniowych. Weźmy jako przykład dane centralne. Jako kluczowa infrastruktura działania sztucznej inteligencji, klastry serwerów w centrum danych konieczności 24 godziny na dobę w celu przechowywania, analizy i obsługi danych. Dane statystyczne dotyczące zużycia energii w centroch danych na całym świecie wzrosło kilka razy w ciągu ostatniej dekady i następuje, że w przyszłości będzie nadal rosło z szybkością 10–20%. To samo dotyczy inteligentnych systemów transportowych w miastach. Duża liczba kamer drogowych, urządzeń i urządzeń wykonawczych danych brzegowych, wymaga zasilania w celu zastosowania i przesyłania danych o ruchu w czasie rzeczywistym, w tym sposobie, w jaki jest to inteligentny inteligentny sterownik, który ma funkcję kontrolną i funkcję sterowania ruchem. Co więcej, wraz z głębokim inteligentnym inteligentnym budownictwem miejskim, coraz więcej obiektów miejskich będzie wyposażonych w funkcje sztucznej inteligencji. Na przykładzie inteligentnego kontenera ulicznego, który może automatycznie dostarczyć światło w oparciu o oświetlenie aktywności i śmieci, inteligentny kosz na śmieci może monitorować kontenery i ładunki o śmieciarki w czasie. Te pozorne zastosowanie sztucznej inteligencji w kontekście planowania urbanistycznego na skutek działania z skumulowanym uszkodzeniem energii, której nie można lekceważyć.kady i oczekuje się, że w przyszłości będzie nadal rosło w tempie 10–20% rocznie. To samo dotyczy inteligentnych systemów transportowych w miastach. Duża liczba kamer drogowych, czujników i urządzeń przetwarzających dane brzegowe wymaga ciągłego zasilania w celu gromadzenia i przetwarzania danych o ruchu w czasie rzeczywistym, zapewniając w ten sposób zoptymalizowaną kontrolę inteligentnych sygnalizacji świetlnych i regulację przepływu ruchu. Co więcej, wraz z głębokim rozwojem inteligentnego budownictwa miejskiego, coraz więcej obiektów miejskich będzie wyposażonych w funkcje sztucznej inteligencji. Na przykład inteligentne latarnie uliczne mogą automatycznie dostosowywać swoją jasność w oparciu o oświetlenie otoczenia i aktywność pieszych, a inteligentne kosze na śmieci mogą monitorować pojemność odpadów i powiadamiać o konieczności sprzątania w odpowiednim czasie. Te pozornie drobne zastosowania sztucznej inteligencji w kontekście planowania urbanistycznego na dużą skalę wiążą się z skumulowanym zużyciem energii, którego nie można lekceważyć.
Tryb wytwarzania energii przez fotowoltaiczny system magazynowania
Dystrybucja rozproszonej generacji fotowoltaicznej
Aby zastosować wyzwaniom energetycznym, które są stosowane w aplikacjach sztucznej inteligencji w miastach, skutecznym rozwiązaniem może być dystrybucja generacji fotowoltaicznej. Dużą ilość paneli fotowoltaicznych można montować na dachach, ścianach i innych przestrzeniach budynków miejskich. Te panele fotowoltaiczne mogą dostarczać energię słoneczną w energii, która może być bezpośrednio dostarczana przez urządzenie AI w transmisji. Na przykładzie instalacji rozproszonego systemu fotowoltaiki w dużych zastosowaniach, takich jak biura i miejskie centra handlowe, mogą pochodzić z systemów automatyki biurowej AI, inteligentnych systemów zarządzania przedsiębiorstwem itp., pozostałych wewnątrz budynków. to, że w przypadku zwyczajnych mocy użytkowych, jeśli cała powierzchnia dachu jest wykorzystywana do zainstalowanych paneli fotowoltaicznych, może on wygenerować jednostki tysięcy kilowatogodzin, co może być wykorzystywane do stosowania na niektórych urządzeniach AI w budynku. Dziesięć trybów generacji może być wykorzystywanych w procesach zasilania, wykorzystywanych do wykorzystania energii i elastycznie dostosowanych do wymagań użytkowych użytkownika energii przez urządzenie AI w budynku.fotowoltaiki w dużych budynkach, takich jak biura i miejskie centra handlowe, może zapewnić zasilanie systemów automatyki biurowej AI, inteligentnych systemów zarządzania przedsiębiorstwem itp., działających wewnątrz budynków. Szacuje się, że w przypadku średniej wielkości budynku komercyjnego, jeśli cała powierzchnia dachu zostanie wykorzystana do zainstalowania paneli fotowoltaicznych, może on wygenerować setki tysięcy kilowatogodzin rocznie, co może pokryć dzienne zapotrzebowanie na energię niektórych urządzeń AI w budynku. Ten tryb generacji rozproszonej może zmniejszyć straty w procesie przesyłu mocy, poprawić efektywność wykorzystania energii i elastycznie dostosować zasilanie zgodnie z wymaganiami dotyczącymi zużycia energii przez urządzenia AI w budynku.
Koordynacja pomiędzy scentralizowanymi elektrowniami fotowoltaicznymi a miejskimi sieciami elektrycznymi
W okolicach miasta można zbudować scentralizowane elektrownie fotowoltaiczne. Te wielkoskalowe elektrownie fotowoltaiczne, które stanowią ogromne zasoby gruntów i instalacje dużych paneli fotowoltaicznych, które mogą generować ilość dużego energii. Energia wytwarzana przez zapachralizowane zasilacze fotowoltaiczne może być podłączona do sieci energetycznej i dostarczanej do bezpośredniego zasilania urządzeń AI we wszystkich urządzeniach miasta. Gdy produkcja energii z elektrowni fotowoltaicznej jest wystarczająca, nadwyżka energii może zmagazynować w sieciowych magazynach energii do wykorzystania w okresie szczytowego zużycia energii przez sztuczną inteligencję. Na przykład wielkoskalowa fotowoltaiczna zbudowana na przedmieściach miasta może mieć moc wytwarzania rzędu kilku megawatów, a nawet mierników megawatów. Energia elektryczna jest dostarczana do sieci energetycznej za pośrednictwem linii przesyłowych, a następnie sieć dystrybuuje ją do różnych obszarów miasta, jest dostarczana do obszarów objętych zasięgiem, sztuczną inteligencją, taką jak centralne dane i inteligentne węzły transportowe.i z elektrowni fotowoltaicznej jest wystarczająca, nadwyżkę energii można zmagazynować w sieciowych magazynach energii do wykorzystania w okresach szczytowego zużycia energii przez sztuczną inteligencję. Na przykład wielkoskalowa elektrownia fotowoltaiczna zbudowana na przedmieściach miasta może mieć moc wytwórczą rzędu kilku megawatów, a nawet kilkudziesięciu megawatów. Energia elektryczna jest przesyłana do miejskiej sieci energetycznej za pośrednictwem linii przesyłowych wysokiego napięcia, a następnie sieć dystrybuuje ją do różnych obszarów miasta, zapewniając gwarancję zasilania obszarom zastosowań intensywnie wykorzystującym sztuczną inteligencję, takim jak centra danych i inteligentne węzły transportowe.
Kluczowa rola łącza do magazynowania energii w stabilizowaniu zasilania dla sztucznej inteligencji
Zarządzanie nieciągłością generacji fotowoltaicznej
Na wytwarzanie fotowoltaiki wpływają takie czynniki, jak klimat i cykl dnia i nocy, i charakteryzuje się ona wyraźną nieciągłością. Gdy w ciągu dnia jest wystarczająca ilość światła słonecznego, panele fotowoltaiczne mogą wydajnie wytwarzać prąd, jednak w nocy lub w pochmurne dni wytwarzanie energii znacznie spowolni, a nawet zatrzyma się. Urządzenia AI wymagają ciągłego i stabilnego zasilania. W tym momencie kluczową rolę odgrywa system magazynowania energii. Baterie magazynujące energię mogą magazynować nadmiar energii elektrycznej w przypadku nadmiernej generacji fotowoltaicznej; Gdy produkcja fotowoltaiczna jest niewystarczająca lub nie jest w stanie wygenerować prądu, uwalniają zmagazynowaną energię elektryczną, aby zapewnić normalne działanie urządzeń AI. Biorąc za przykład inteligentny system monitorowania bezpieczeństwa w mieście, system ten musi działać nieprzerwanie 24 godziny na dobę. System magazynowania energii może ładować się, gdy moc fotowoltaiczna jest wystarczająca w ciągu dnia, a w nocy, gdy nie ma światła, zasilać kamery monitorujące i urządzenia do analizy obrazu AI na zapleczu, zapewniając ciągłość monitorowania bezpieczeństwa i skuteczną realizację funkcji bezpieczeństwa AI.
Spłaszczenie szczytów i wypełnienie dolin w celu zapewnienia stabilnego zużycia energii
Zapotrzebowanie na energię AI w mieście jest bardzo podstawowymi rozwiązaniami w różnych momentach. Na przykład w ciągu dnia w dniach powszednie zapotrzebowanie na urządzenia AI w centroch danych i biurach korporacyjnych jest wysokie, natomiast w nocy jest odpowiednio stosowane. System magazynowania energii może być uszkodzony w urządzeniach zasilających szczytami i dolinami. W okresie eksploatacyjnym zużycia energii, np. późno w nocy, magazynuje tanią energię fotowoltaiczną; W okresie szczytowego zużycia energii, wyłączającego energię elektryczną, aby móc korzystać z urządzeń AI w zakresie zużycia energii, zmniejszając w ten sposób koszty zużycia. Urządzenie pochodzi z tej metody spłaszczania szczytów i uzupełnia zasilanie sieci energetycznej, które można zastosować w okresie szczytowego zużycia i zasilacza użytkownika energii przez sztuczną inteligencję. Na przykładzie dużego centrum danych można wyposażyć w systemy magazynowania energii. Magazynują energię fotowoltaiczną, gdy cena energii elektrycznej jest w nocy i system magazynowania do dostarczania energii w okresie szczytowego odbiornika w ciągu dnia, opuszczając zasilanie sieci elektroenergetycznej w godzinach szczytu. To nie tylko zmniejsza koszty zużycia danych, ale także poprawia korzyści. zużycia energii uwalnia zmagazynowaną energię elektryczną, aby zaspokoić potrzeby urządzeń AI w zakresie zużycia energii, zmniejszając w ten sposób koszty zużycia energii. Jednocześnie dzięki tej metodzie spłaszczania szczytów i wypełniania dolin ciśnienie zasilania miejskiej sieci energetycznej można zmniejszyć w okresach szczytowego zużycia i zapewnić stabilność zużycia energii przez sztuczną inteligencję. Na przykład duże centra danych można wyposażyć w systemy magazynowania energii. Magazynują energię fotowoltaiczną, gdy cena energii elektrycznej jest niska w nocy i wykorzystują system magazynowania do dostarczania energii w okresie szczytowego zużycia w ciągu dnia, zmniejszając zależność od sieci elektroenergetycznej w godzinach szczytu. To nie tylko zmniejsza koszty eksploatacji centrum danych, ale także poprawia niezawodność zasilania.
Magazynowanie energii fotowoltaicznej zapewnia długoterminowe bezpieczeństwo energetyczne na potrzeby szerszego wdrażania sztucznej inteligencji
W miarę rozszerzania się sztucznej inteligencji w miastach, stawiane są coraz wyższe wymagania dotyczące długoterminowych, niezbędnych dostaw energii. System magazynowania energii fotowoltaicznej, dzięki odnawialnemu i zrównoważonemu działaniu, może być solidnym wsparciem energetycznym dla rozwoju sztucznej inteligencji. Z jednej strony energia słoneczna, jako czyste, niewyczerpane i odnawialne źródło energii, lub ile jest światło słoneczne, panele fotowoltaiczne mogą w sposób ciągły wytwarzać energię elektryczną, wyjściowe źródło energii dla potrzeb długoterminowych AI w zakresie zużycia energii. Z drugiej strony, wraz z ciągłym postępem technologii magazynowania energii, tak jak badania, rozwój i zastosowanie nowych materiałów akumulatorowych, możliwość magazynowania oraz zasilacz i rozładowywania systemu magazynowania energii, który się poprawia, a koszt przyspieszenia maleje, co może być lepsze w zakresie potrzeb AI w zakresie zużycia energii na dostawę. W wykorzystaniu fotowoltaicznego systemu zasilania i sztucznej inteligencji może nie nastąpić tylko wystąpienie problemów ze skutkiem energii przez sztuczną inteligencję w środowiskach miejskich, ale także końcowe gwarancje energetyczne dla zaawansowanego rozwoju inteligentnych miast w przyszłości i uruchomienia dalszych zastosowań zaawansowanych, inteligentnych, które są następstwem miasta w następstwie wyższego i bardziej zaawansowanego.iągły wytwarzać energię elektryczną, zapewniając stabilne źródło energii dla długoterminowych potrzeb AI w zakresie zużycia energii. Z drugiej strony, wraz z ciągłym postępem technologii magazynowania energii, takim jak badania, rozwój i zastosowanie nowych materiałów akumulatorowych, pojemność magazynowania oraz wydajność ładowania i rozładowywania systemu magazynowania energii stale się poprawia, a koszt stopniowo maleje, co może lepiej sprostać potrzebom AI w zakresie zużycia energii na dużą skalę. W dłuższej perspektywie połączenie fotowoltaicznego systemu magazynowania energii i sztucznej inteligencji może nie tylko rozwiązać obecne problemy związane ze zużyciem energii przez sztuczną inteligencję w środowiskach miejskich, ale także zapewnić niezawodne gwarancje energetyczne dla głębokiego rozwoju inteligentnych miast w przyszłości i wdrażania bardziej innowacyjnych zastosowań sztucznej inteligencji, pomagając miastom podążać w kierunku mądrzejszego i bardziej ekologicznego.