Solar Power for Urban AI: An Engineer's Split of the Load 도시 AI를 위한 태양광 발전: 엔지니어의 부하 분할

게시자:OSD 편집팀, 15년의 생산 및 현장 서비스 경험을 가진 공장 엔지니어 ~에가장 인기있는, 솔루션

Soporte de energía para IA urbana con almacenamiento fotovoltaico

MPPT vs PWM guide 도시의 AI는 두 가지 매우 다른 방식으로 전력을 끌어 들이며, 광전 플러스 스토리지는 다른 방식보다 훨씬 더잘 어울립니다. 데이터 센터와 AI 컴퓨팅은 대규모, 지속적이며 항상 가동되는 부하입니다.(교통 카메라, 센서, 스마트 가로등, 간판, 소형 셀)은 수천 개의 작고, 간헐적이며, 대기 시간을 허용합니다. 동일한 기술 스택은 두 가지 모두를 지원합니다. 하지만 아키텍처와 정직한 주장은 다릅니다. 이 페이지는 두 가지를 구분한 다음 두 번째 크기 조정 방법을 제공합니다. 이 방법은 하드웨어를 구축하는 방법입니다.

실제 숫자를 가진 수요 그림

IEA의 전기 2024 보고서에 따르면 데이터 센터, AI 및 암호 해독 광업은 2022 년에 전세계 전력의 약 2 %에 달하는 약 460 TWh를 소비했으며 2026 년까지 총 수치가 1,000 TWh를 초과 할수 있으며 이는 일본의 연간 소비와 비슷한 수준입니다. 왜냐하면 소싱은 숫자와 장식의 차이이기 때문입니다.

클래스 1: 데이터 센터 - PV+ 스토리지가 도움이 되는 곳과 지원되지 않는 곳

데이터 센터의 경우 PV+스토리지가 세 가지 역할을 합니다. 피크 면도 는 청구 피크를 줄이기 위해 수요 충전 기간 동안 배터리를 방전하는 것을 의미합니다.밸리 충전 은 생산이 풍부하고 저렴한 정오에 PV에서 충전하는 것을 의미합니다.Ride-through 는 그리드 이벤트를 통해 임계 부하를 계속 유지하는 것을 의미합니다.

지속적인 교육 로드를 위해 고정 용량을 교체하는 것은 아닙니다. PV와 4시간 스토리지를 사용하여 1MW의 연속 로드를 확정하려면 멀티메가와트 어레이와 MW 규모의 스토리지가 필요합니다.(견적이 아닌 크기의 계산), 그리드 또는 확정 전력 구매 계약은 실제로 주요 공급으로 남아 있습니다. 프로젝트 피치가 "태양 에너지를 데이터 센터에 공급합니다."사전에 사전에 사전에 용량 요소 수학을 요청하십시오.

클래스 2 : 도시 가장자리 - 독립형 태양 에너지가 자연 건축입니다.

에지 로드는 우리의 하드웨어가 살고 있는 곳입니다. 트래픽 카메라는 몇 와트를 끌고 옵니다. 스마트 가로등 기둥은 하룻밤에 10-60W를 끌고 옵니다. 센서 노드는 1와트 이하로 끌어옵니다. 이러한 부하는 작고, 트렌칭이 비싸고, 그리드 연결이 허용되는 곳에 몇 달이 걸리고, 배터리 버퍼 DC 공급만 있으면 됩니다. 독립형 PV-plus-storage는 타협이 아니라 올바른 대답입니다.

우리가 적용하는 크기 조정 방법은 순서대로:

부하를 먼저 수정 합니다 . 총 고정 장치 와트 × 야간 작동 시간과 명판 합계가 과소 계산 되 므로 제어 및 통신 오버헤드에 대한 10 - 20% 의 여유가 추가 됩니다 .
연간 평균이 아니 라 최악 의달 부터 배열의 크기를 조정 합니다 . 사이트의 최소 피크 - 일 시간 월을 0 . 75 - 0 . 85 의 시스템 감소로 사용 하여 오염 , 온도 , 배선 및 컨트롤러 손실을 처리 합니다 . 매년 12 월 평균 태양 크기의 배열은 실패 합니다 .
자율 성 목표를 위한 배터리 크기를 조정 합니다 . 3 ~ 5 일은 가장자리 부하의 작업 범위 입니다 ; 고 위도 겨울 및 몬순 기후는 정상 으로 이동 합니다 . 배터리 용량 = 자율 성일 × 야간 Wh / 가용 방전 깊이 , LiFePO 4 (리튬 인산) 화학의 경우 0 . 8 - 0 . 9 입니다 .
배열에 컨트롤러를 일치 . 12/24 V 은행에 현대 높은 Wp 패널은 MPPT (최대 파워 포인트 추적) 가 필요 합니다 ; 전압 비율 규칙은 우리의 MPPT 대 PWM 가이드 . 우리의 컨트롤러 크기 조정 계산기는 전체 방법을 실행 합니다 .

도시 건물에 분산 된 세대 (Distributed Generation on Urban Buildings)

사무실 건물과 쇼핑몰의 지붕 과벽에 설치 된 PV 는 먼저 건물 자체의 AI 부하를 공급 하며 , 가정이 부착 되면 정밀 조사 에서 살아남 습니다 . PV 에 전체 지붕을 제공 하는 중간 규모의 상업 건물 입니다 .(대략 150 W/m ² 의 사용 가능 한 배열 영역을 1 , 000 m ² 라고 부르는 것) 150 kWp 근처 에있 으며 , 연간 kWp 당 1 , 200 - 1 , 500 kWh 의 특정 수율을 나타냅니다 .(사이트에 따라) 매년 180 , 000 - 225 , 000 kWh 의 생산을 합니다 . 실제 이점은 에너지 뿐만 아니 라 구조 적이며 : 세대는 부하 옆에앉아 전송 손실이 줄어들 고 건물은 PV 곡선에 대해 자체 소비를 전환 할수있 습니다 .

중앙 집중 화된 공장과 그리드 (Centralized plants and the grid)

도시 주변의 유틸리티 규모의 공장은 도시 그리드에 직접 공급 하며 , 그리드 사이드 스토리지는 태양 에너지를 AI 수요 피크로 이동 시킵니다 . 조정 지점은 건물 소유주가 아닌 그리드 운영 자와 엔지니어링 문제 입니다 .(상호 연결 , 경사로 속도 , 우리는 프로젝트 문서가 종종 두 스케일을 하나의 " 태양 용 AI " 로 흐리 게하기 때문에 여기에 플래그를 지정 합니다 . 이야기 입니다 . 서로 다른 프로젝트 입니다 .

이 페이지 에서 다루 지않는 항목 What this page does not cover

이 페이지 에서는 AI 인접 도시 부하를 위한 PV + 스토리지 뒤의 개념과 에지 장치 아키텍처를 다룹니다 . 데이터 센터 EPC 설계 , 유틸리티 상호 연결 연구 또는 관세 최적화는 다루 지않 습니다 . 이것 들은 프로젝트 별 작업 입니다 . 가로등과 가장자리 장치 배치를 위해우리의 올인원 태양광 가로등 라인 은이 방법이 생산 하는 하드웨어 입니다 . 그리고 피크 면도의 경제 성은 관세에 따라 살아있 습니다 . 기술이 아닌 - 배터리를 모델링 하기전에 속도 스케줄을 모델링 하 십시오 .