AI 시대의 태양 가로등 : 그들이 힘을 낼 수있는 것

폴의 전력 예산(Power Budget of a Pole)

일반적인 극이 실제로 생성하는 것부터 시작하십시오. 3.5-5 피크 태양 시간에 300W 패널은 손실 전에 하루에 대략 1.0-1.5kWh를 생성합니다; 충전 컨트롤러, 배터리 왕복 및 배선 손실 후에는 0.8-1.2kWh로 전화합니다 (중간 위도 상업용 설치의 일반적인 값 - 사이트의 기상 관리).

빛그 자체가 그 예산에 대한 첫 번째 주장입니다. 11시간을 가동하는 100W 조명기구는 약 1.1kWh를 끌고 있는데, 이것은 매일 수확하는 전체 일입니다. 이것이 모든 심각한 태양 가로등이 어두워지는 이유입니다: 황혼 이후 첫 시간 동안 완전한 밝기, 작은 시간에 출력 감소, 새벽 전에 증가. 감광 프로파일은 효율성을 위해 볼트로 고정된 기능이 아니라 산술적인 근접하게 만드는 것입니다.

카메라, 센서, 컨트롤러, 통신 등 다른 모든 것에 남아있는 것은 디밍 프로파일이 생성하는 마진입니다. 일반적으로 크기가 좋은 시스템에서 일일 수확의 20-40 %입니다. 이것은 입찰이 태양 기둥 하나에 4G 카메라, 공기 질 센서 및 Wi-Fi 액세스 포인트를 실행하도록 요청할 때 명심해야 할 숫자입니다.

가로등에서 "AI"가 실제로 의미하는 것

마케팅과 태양 가로등 내부의 지능을 제거하는 것은 세 가지를하는 마이크로 컨트롤러입니다.

1. 흐리게 하는 일정입니다. 주변에 아무도 없을 때 출력을 차단하는 시간 기반 또는 환경 조명 트리거 프로파일입니다. 시스템에서 가장 큰 단일 에너지 레버입니다.
2. 움직임 및 존재 감지. PIR (수동 적외선) 또는 레이더 탐지기는 보행자 또는 차량이 접근 할때 출력을 높일 수 있습니다. 레이더는 PIR보다 느린 움직임과 나쁜 날씨를 훨씬 잘 처리합니다. 이것이 우리가 열린 경로에서 레이더를 스펙핑하고 짧은 덮개를 위해 PIR을 예약하는 이유입니다.
3. 원격 모니터링 및 오류 경보. 컨트롤러는 LoRa, 4G 또는 NB-IoT를 통해 충전 상태, 충전 전류 및 조명 결함을 보고합니다. 조명등이 어두워지면 자산 관리자는 첫 번째 불만 신고 전에 알고 있습니다.

연구적인 의미에서 인공 지능은 아닙니다. 통신 링크를 통해 내장된 제어 기능을 가지고 작동합니다. 정직한 프레임은 하드웨어가 충족할 수 없는 기대를 설정하기 때문에 중요합니다.

What a pole can truly power beyond the light (장대가 빛을 넘어 진정으로 힘을 줄수 있는 것)

분산 에너지 아이디어는 한계 내에서 진정한 장점을 가지고 있습니다. 4G 보안 카메라는 15-30W를 사용합니다. 24시간 이상 360-720Wh를 사용하며 디밍 프로파일을 가진 잘 크기의 극이 흡수할 수 있습니다. 환경 센서 - 미립자, 소음, 온도 - 한 자리 와트를 사용하며 사소한 부하입니다. 작은 디스플레이와 비상 호출 포인트는 동일한 범주에 적합합니다.

적합하지 않은 것 : 엣지 AI 컴퓨팅. GPU가 장착된 폴 마운트 추론 서버는 수백 와트를 연속적으로 끌어냅니다. 1kWh의 일일 예산을 감안하면 PV만으로도 시작할 수 없습니다; 이런 설치물들은 가로등 크기의 몇배 정도 되는 그리드 타이인이나 전용 태양전지 어레이가 필요합니다. 입찰에서 "AI 동력 극"을 볼 때, 우리가 묻는 첫번째 질문은 AI가 실제로 작동하는 것입니다. 그 답은 보통 근처에 있는 그리드 연결입니다.

지능이 PV 측면을 진정으로 돕는 곳

더 흥미로운 이야기는 다른 방향으로 이어집니다 : 가로등 자체를 향상시키는 감지와 예측.

• 결함 예측. 배터리 또는 패널에 장애가 발생하기 전에 충전 전류 곡선과 충전 상태 곡선이 인식 가능한 패턴으로 표류합니다. "이 팩의 용량이 6개월 동안 15% 감소했습니다"라고 표시하는 컨트롤러는 자정 고장을 예약된 스왑으로 전환합니다.
• 일기 예보에 따라 적응적으로 디밍 할수 있습니다. 내일의 예측을 디밍 플래너에 입력하고 시스템은 오전 2시에 부족한 부분을 발견하는 대신 흐린 시간보다 먼저 에너지를 뱅크합니다.
• 패널 성능 모니터링. 사이트의 발광량에 대한 예상 곡선과 실제 수율을 비교하면 배터리가 느끼기 몇 개월 전에 오염, 성장하는 나무에서 음영 처리 또는 저하 문자열이 발생합니다.

이것들은 점진적인 이득이지, 혁명이 아니다: 우리의 경험상 5-15% 더 높은 가용성이지, 두 배가 아니다. 그러나 가용성은 시 구매자들이 실제로 구매하는 것이고, 일년에 350일을 달리는 빛은 300일을 달리는 빛보다 낫다.

정직한 도전들

세 가지 문제는 슬라이드웨어가 제안하는 것처럼 빠르게 비전을 확장하지 못하게합니다.

• 통합 비용 추가되는 모든 디바이스는 별도의 엔클로저, 전력 예산, 서비스 비용이 많이 드는 폴의 또 다른 장애 지점으로 구성됩니다. 엔지니어링은 간단하지만 BOM은 그렇지 않습니다.
• 저장은 여전히 병목 현상입니다. 태양 발전은 날씨에 따라 달라지며 시간이 이동합니다. 배터리는 향상되었지만 에너지 밀도, 사이클 수명 및 추운 날씨 성능은 구름이 낀한주 동안 극이 약속 할 수있는 것을 여전히 구속합니다.
• 비용 관리. 인텔리전스는 구성요소를 추가하고, 시 조달은 수명주기 비용을 구매합니다. 승리하는 시스템은 모니터링이 피할 수 있는 트럭 롤에서 비용을 지불하는 시스템이지, 센서가 가장 많은 시스템이 아닙니다.

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이 페이지는 조명 및 소형 스마트 시티 장치를 위한 전원 으로 폴 장착 PV 를 다룹니다 . 그리드 연결 스마트 폴 아키텍처 , EV 충전 통합 , 또는 유틸리티 규모의 태양 플러스 스토리지 다른 엔지니어링 , 다른 경제 성을 다루 지않 습니다 . 특정 극이 운반 할수있는것을 모델링 하 려면 조명 디자인 도구로 숫자를 실행 하 십시오 . 또는 우리가 우리의 지능 형 조명 컨트롤러 가이드 에서 컨트롤러에 지능을 구축 하는 방법을 참조 하 십시오 . 완전 한 시스템을 위해 , 우리의 올인원 태양 가로등는 감광 프로파일과 모니터링을 표준 으로 위 에서 설명 한 선박 .