都市AIのための太陽光発電
-- エンジニアの負荷分担
都市AIのための太陽光発電
-- エンジニアの負荷分担
MPPT vs PWM guide 都市のAIは2つの非常に異なる方法で電力を引き出し、太陽光発電プラスストレージは、そのうちの1つに他よりもはるかに適しています。 データセンターとAIコンピューティングは、大規模で連続的な、常時オンの負荷です。都市の端(交通カメラ、センサー、スマート街灯、表記、スモールセル)は何千もの小さく、断続的で、遅延耐性のある負荷です。同じ技術スタックは両方に役立ちます、しかし、アーキテクチャと正直な主張は異なります。このページでは2つを分離し、次にハードウェアを構築する2番目のサイジング方法を示します。
IEAのElectricity 2024レポートによると、データセンター、AI、暗号通貨マイニングは2022年に約460 TWhを消費し、これは世界の電力の約2%であり、合計した数字は2026年までに1,000 TWhを超える可能性があると予測されています。これは日本の年間消費量に匹敵するレベルです。私たちは、ソースなしの成長率ではなく、このレポートを引用します。ソースは数字と装飾の違いだからです
ピークシェービング は、請求ピークをカットするために、デマンド充電ウィンドウ中にバッテリを放電することを意味します。バレー充填 は、発電が豊富で安価な正午にPVから充電することを意味します。*ライドスルー は、グリッドイベントを通じて重要な負荷を維持することを意味します。
それは連続的なトレーニング負荷のためのしっかりした容量を置き換えることではありません。1 MWの連続負荷をPVと4時間のストレージで固めるには、マルチメガワットアレイとMWhスケールのストレージが必要です。(大きさの算術、ない引用)、およびグリッドまたはしっかりと電力購入契約は実際には主要な供給のまま。プロジェクトのピッチが「太陽光発電データセンターに電力を供給する場合、「タームシートの前にキャパシティファクターの計算を聞いてください。
エッジ負荷は、ハードウェアが生きている場所です。トラフィックカメラは数ワットを描画します。スマート街灯ポールは一晩で10 〜 60 Wを描画します。センサーノードはワット以下で描画します。これらの負荷は小さく、トレンチが高価でグリッド接続が許可されるのに数ヶ月かかる場所に位置し、バッテリバッファ付きDC電源が必要なすべてです。スタンドアロンのPV—プラスストレージは妥協ではありません。それは正しい答えです。
私たちが適用するサイジング方法は、順序:
オフィスビルや ショッピングモールの 屋上や 壁面に 設置さ れた 太陽光発電は、 まずビル自身の AI 負荷を 供給し、 仮定が 付けられれば、 規模の 主張は 精査を 生き残る。(約 150 W/m ² で使用可能な アレイ面積の 1,000 m ² と呼ぶ) 150 kWp 近くの 土地、 年間 1,200 - 1,500 kWh の特定の 収量で(サイトに 依存し ます) 年間 180,000~225,000 kWh のオーダーで 発電し ます。 本当の 利点は エネルギーだけで なく構造的 なものです。 発電は 負荷の 隣に 位置するため、 送電損失が 小さくなり、 建物自身の 消費を PV 曲線に 照らして シフトすることが できます。
都市周辺の ユーティリティ規模の プラントは、 グリッド側 のストレージが 太陽光エネルギーを AI 需要ピークに シフトさ せることで、 都市グリッドに 直接供給し ます。 そこで の調整ポイントは、 建物の 所有者 では なく、 グリッドオペレーターで あり、 エンジニアリング上 の問題です。(相互接続、 ランプレート、なぜなら、 プロジェクト文書は しばしば 2 つの スケールを 1 つの “ AI のための ソーラー ” に曖昧に して いるからです。物語ですそれぞれ異なるプロジェクトです
このページで は、 AI に隣接する都市負荷の PV プラスストレージの 概念と エッジデバイスアーキテクチャについて説明し ます。 データセンターの EPC 設計、 ユーティリティ相互接続の 研究、 または 料金最適化 はカバーし てい ません。それらは プロジェクト固有の 契約です。 街灯および端 装置の 配置の ために、私達 のオールインワン太陽街灯ラインは この方法が 作り出すハードウェアです。 そしてピークシェービングの 経済学 は関税に 住んで います、テクノロジーで はなくバッテリーを モデル化 する前 に料金スケジュールを モデル化 して ください